Правилният анализ на данните е създаването на информация от необработени данни. Анализът на данните изисква умения за събиране, измерване, преобразуване и създаване на значима информация. Данните сами по себе си няма да предоставят никакво значение, освен ако не могат да бъдат доставени по подходящ начин. Тази статия ще установи някои въпроси, които всеки анализатор на данни трябва да обмисли.
Данните имат ли смисъл? Анализът на данните започва с събиране на точните данни за анализ. Данните трябва да се отнасят до целите и задачите на анализа. Ако данните не дават смисъл на анализатора, той не може да бъде преобразуван в информация за аудитория. Уверете се, че използваните данни ще осигурят необходимите резултати.
Данните са измерими? Може да се каже, че първата стъпка към успеха е определянето на цел. Анализът на данните изисква обективни измерими факти. Без конкретни измерими данни анализаторът няма да може да види дали успехът е постижим. Уверете се, че данните могат да бъдат дефинирани и количествено определени. Дори и субективни наблюдения могат да бъдат измерими до известна степен. Тази стъпка може да изисква известно творчество, но е важно да се направи анализ на данните.
Данните се трансформират ли? Анализаторът на данни трябва да владее добре важните инструменти на информационната ера. Подходящите инструменти ще позволят на анализатора бързо да пресее данните и да постигне желаните резултати. Правилните инструменти за анализ на данни включват администриране на база данни, извличане на данни, проучвания на операциите, изкуствен интелект, машинно обучение, невронни мрежи и много други. Анализаторът на данни не е необходимо да бъде експерт във всяка област, но да има добро разбиране. Правилната трансформация на данните може да доведе до значима информация за аудиторията на анализатора.
Данните са полезни? Това е може би най-важният въпрос, който трябва да зададете при анализа на данните. Както един от бившите ми мениджъри казваше: "Издържа ли теста за миризма?" С други думи, анализът на данните се представя по смислен начин на целевата аудитория. Не забравяйте, че данните са само данни, докато не стане информация. Проверявайте анализа на данните многократно, за да се уверите, че постигането на желаните цели.
Съвети
-
Използвайте партньорски преглед, за да помогнете Винаги двойни и тройни резултати от проверката Винаги научете нови методики
Внимание
Не мислете, че имате всички отговори
