Хистограмата е графично представяне на честотно разпределение. Данните се разделят на класови интервали и се обозначават с правоъгълници. Правоъгълниците са направени по оста Х. На ос Y, анализаторът гравира честотите на данните. Всеки правоъгълник представлява броя на честотите, които лежат в рамките на този конкретен интервал на класа.
Анализирайте хистограмата, за да видите дали тя представлява нормално разпределение. След като начертаете всички честоти на хистограмата, хистограмата ви ще покаже форма. Ако формата изглежда като крива на камбаната, това би означавало, че честотите са равномерно разпределени. Хистограмата ще има пик. Пикът представлява най-високите стойности на данните. При този вид разпределение и двете страни на пика ще имат почти еднакъв брой честоти на данните. Например, ако дадена компания използва хистограмата, за да разбере предпочитанията на клиентите в два различни варианта, нормалното разпределение би означавало, че повечето клиенти са безразлични.
Анализирайте хистограмата, за да видите дали тя представлява изкривено разпределение. Наклонена хистограма на разпределение е асиметрична форма. Всички честоти се намират от едната страна на хистограмата. Разпределенията са разположени от дясната или от лявата страна на пика. Чрез тази диаграма анализаторът знае на коя страна на хистограмата трябва да се концентрира.
Например, ако компанията проучва допуските на клиентите към ценовите промени, при този вид хистограма компанията ще види най-приемливите промени в цените.
Анализирайте хистограмата, за да видите дали тя представлява бимодално разпределение. В тези видове хистограми има две пикови точки. Тези точки представляват най-високите стойности. Например, компанията може да оценява нивата на производителност на работниците през различните часове на деня. Изследването може да разкрие, че работниците са най-продуктивни в 9:00 ч. И в 16:00 ч. Следователно в хистограмата ще има два пика.
Анализирайте хистограмата, за да видите дали тя представлява пресечена дистрибуция. Хистограмата на пресечена дистрибуция прилича много на нормална хистограма на разпределение с отрязани ръбове. Например, компанията може да извършва проверки на качеството на инвентаризациите на суровините и може да няма цифри в крайните граници.
