Вземането на проби се отнася до акта за избор на определен брой записи от голям набор от данни за по-нататъшен анализ. Бизнес изследванията често генерират огромни количества данни, особено при пазарно ориентирани изследвания, като например демографски данни. Техники за вземане на проби в бизнес изследванията позволяват на изследователите да работят с по-управляемо подмножество от данни, които според тях точно представляват тенденциите в по-голямата колекция.
Първични изследвания
Фирмите получават данни от изследвания, от които да вземат проби по два различни начина. Първото, първично проучване, включва извличане на данни от източниците. Проучванията са най-популярната форма на първични изследвания, независимо дали се провеждат лично, по телефона, по интернет или по друг начин. Резултатите от първичните изследвания са собственост, което означава, че никоя друга компания няма достъп до резултатите от първичните изследвания, освен ако не е специално предоставена от изследователя или е предоставена на разположение на обществеността.
Средно изследване
Когато резултатите от първичните изследвания се споделят с други изследователи, другите изследователи извършват вторични изследвания. Вторичните изследвания по същество разчитат на усилията на други, които са отделили време, за да съставят големи групи от подходящи и ценни данни. Търсенето на данни за средния доход от Бюрото по трудова статистика е пример за вторично изследване. Тъй като бюрото вече е извършило обширно проучване и събиране на данни, други бизнес изследователи могат да се възползват от данните с малко или никакви разходи.
Случайна извадка
Случайното вземане на проби включва избирането на определен брой елементи от данни напълно случайно, след което се използва пробата за по-нататъшен анализ. Случайното вземане на проби може да бъде ефективна техника, когато се анализират доста хомогенни набори от данни. Представете си компания, която иска да определи процента на хората, които са диагностицирани болезнено затлъстели в дадено състояние. Вместо да работи с набор от данни от няколко милиона записа, компанията може разумно да анализира случайна извадка от няколкостотин записа, за да стигне до число, което да приближава статистиката на целия набор от данни.
N-то избиране на име
N-то пробовземане на име, наричано също систематично вземане на проби, е подобно на случайната извадка, с изключение на това, че намалява влиянието на избор на произволни данни. Систематичното вземане на проби включва подбор на всеки n-ти запис за включване в извадка. Ако например сте имали набор от данни от един милион отговора на изследването, можете да изберете всеки хиляден запис, който да включите в извадката, оставяйки ви по-управляема извадка от хиляда записи.
Контролирано вземане на проби
Контролираното вземане на проби взема много специфични проби от доста хетерогенен набор от данни. Контролираното вземане на проби е най-ценно при извършване на вторични изследвания, тъй като първичните изследвания могат да бъдат предназначени да се насочат само към конкретни респонденти, ако желаете.
Представете си компания, която купува голям набор от данни, съдържащ информация за възрастта, етническата принадлежност, образованието и нивото на доходите на респондентите. Ако една компания иска да определи средните нива на доходите за определена възрастова група, компанията може да изгради извадка, състояща се само от записи, които отговарят на специфичните възрастови критерии, преди да се изчисли стойността на дохода.
