Въпреки че някои собственици на фирми могат да се притесняват от използването на статистически данни, тези уравнения могат да ви помогнат да разберете по-добре вашата компания. Например разбирането на триизмерното правило може да ви помогне да направите конкретни изчисления или като цяло да идентифицирате външни фактори във вашия бизнес. Трябва обаче да се научите да го използвате правилно, за да е ефективно това уравнение.
Какво е 3 Sigma?
Три сигма е изчисление, което идва от статистиката. Изследователите и статистиците използват това изчисление, за да идентифицират външни стойности в данните и съответно коригират своите констатации. Те правят това, защото дори добре контролираните среди могат да дадат резултати, за които проучването не отчита.
Например, помислете за изпитване с рецептурни лекарства. Ако повечето пациенти на новото лекарство са видели подобрения в определен диапазон, но един пациент е имал невероятна промяна в състоянието си, вероятно е нещо друго да повлияе на този пациент, а не лекарството в проучването.
3 Sigma в бизнеса
В бизнеса можете да приложите принципа на три сигма към вашия анализ. Например, може да искате да видите колко прави магазина ви в даден петък. Ако използвате три сигми, може да откриете, че Черният петък е далеч извън нормалните граници. След това можете да решите да премахнете този петък от вашите изчисления, когато определите колко средно в петък ще имате в магазина ви.
Можете също да използвате три сигма, за да определите дали вашият качествен контрол е насочен. Ако определите колко дефекта има вашата производствена фирма на милион единици, можете да решите дали една партида е особено дефектна или ако попада в подходящия диапазон.
Като цяло, три-сигма правилото означава 66 800 дефекта на милион продукти. Някои компании се стремят към шест сигма, което е 3,4 дефектни части на милион.
Условия, които трябва да знаете
Преди да можете точно да изчислите три сигма, трябва да разберете какво означават някои от термините. Първо е "сигма". В математиката тази дума често се отнася до средната стойност или средната стойност на набор от данни.
Стандартното отклонение е единица, която измерва колко точка от данни се отклонява от средната стойност. След това три сигма определя кои точки от данни попадат в рамките на три стандартни отклонения на сигмата в която и да е посока, положителна или отрицателна.
Можете да използвате "x bar" или "r chart" за показване на резултатите от изчисленията. Тези графики ви помагат да решите дали данните, които имате, са надеждни.
Направете изчисленията си
След като разберете целта на упражнението и какво означават термините, можете да извадите калкулатора си.Първо открийте средната стойност на вашите точки от данни. За да направите това, просто добавете всеки номер в набора и го разделите по броя на точките с данни, които имате.
Например, приемем, че наборът от данни е 1.1, 2.4, 3.6, 4.2, 5.3, 5.5, 6.7, 7.8, 8.3 и 9.6. Добавянето на тези числа ви дава 54.5. Тъй като имате десет точки данни, разделете общата сума на десет, а средната стойност е 5.45.
След това трябва да намерите вариацията на данните си. За да направите това, извадете средната стойност от първата точка за данни. След това отворете това число. Запишете квадратчето, което получавате, след което повторете този метод за всяка точка от данни. И накрая, добавете квадратите и разделете тази сума на броя на точките за данни. Това отклонение е средното разстояние между точките и средната стойност.
Използвайки предишния пример, първо трябва да направите 1.1 - 5.45 = -4.35; на квадрат, това е 18.9225. Ако повторите това, добавете сумите и делите на десет, ще намерите разликата е 6.5665. Ако искате, можете да използвате онлайн калкулатор на вариациите, за да направите тази част вместо вас.
За да намерите стандартното отклонение, изчислете квадратен корен от дисперсията. За примера квадратният корен на 6.5665 е 2.56, когато се закръгли. Можете да използвате онлайн калкулатори или дори този на вашия смартфон, за да намерите това.
И накрая, време е да намерим трите сигми над средната. Умножете три от стандартното отклонение, след това добавете средната стойност. Така, (3x2.56) + 5.45 = 13.13. Това е високият край на нормалния диапазон.
За да намерите долния край, умножете стандартното отклонение с три и след това извадете средната стойност. (3x2.56) - 5.45 = 2.23. Всички данни, които са по-ниски от 2.3 или по-високи от 13.13, са извън нормалните граници. За този пример, 1.1 е аномалия.
