Собствениците на малкия бизнес и предприемачите използват прогнози за търсенето, за да помогнат да се определи какво ще очакват техните бъдещи и бъдещи клиенти в бъдеще. Тази информация ви помага да планирате и развивате нови продукти и услуги, както и да се разширявате на нови пазари. Казано по-просто, прогнозата на търсенето ви помага да хванете и карате вълната точно когато започне да се строи и да се издига. Има няколко различни метода, използвани при прогнозиране на търсенето, включително проучвания за намеренията на купувача и други форми на количествено изследване. Прогнозирането на търсенето също така изчислява колко част от конкретния продукт, който клиентите ви биха искали да купуват, ви позволява да създавате надеждни прогнози за продажбите за вашия бизнес.
Пазар на прогнозите
Един вид прогнозиране на търсенето използва данни за цените от реалните пазари, за да създаде виртуален пазар. След това експертите анализират данните и ги сравняват с други ключови икономически фактори, като заетост, инфлация и производителност.
Част от процеса на създаване и оценка на този виртуален пазар включва предвидимо развитие в икономиката и пазара. Например експертите могат да използват актуални и исторически данни, за да очертаят тенденциите. Това дава на анализатора кристална топка, която може да предскаже бъдещи тенденции, като политики за заетост, планове за публично финансиране и прогнозен икономически растеж.
екстраполация
Екстраполацията използва математически принципи за прогнозиране на бъдещото поведение въз основа на настоящи и исторически данни. Това е ориентирана към данните перспектива за поведението на потребителите, използвайки количествено проучване за достъп до данни за това как клиентите ви са се държали в миналото към вашите продукти и марка.
Да кажем, че фирмата ви продава занаятчийски сирена, а през последните 15 месеца сте имали постоянен ръст в продажбите на козе сирене. От тази 15-месечна извадка от данни може разумно да се екстраполира, че тенденцията ще продължи и продажбите ви ще продължат да нарастват през месеца 16. t
Недостатъкът на екстраполацията е, че той е ограничен до наличните към момента данни, когато в действителност бъдещите непредвидени събития влияят постоянно на пазарите. Все пак това е полезен и прост метод за прогнозиране на търсенето, който повечето малки предприятия могат да използват.
Съвместен анализ
Клиентите ви не могат винаги да купуват идеалния продукт. Може да се наложи някъде да направят компромис. Или ще плащат повече, отколкото са планирали за дадена функция или по-високо качество, или ще се откажат от конкретна функция за по-ниска цена. Компромисите в характеристиките на продукта се случват през цялото време и в много различни сценарии. Съвместният анализ започва от тази проста предпоставка: клиентът не може да купи продукт, който отговаря на всичките им предпочитания. Вместо това, клиентите намират и купуват продукти, които притежават характеристиките и атрибутите, които те най-много искат и имат нужда, като посрещат колкото се може повече от техните предпочитания. Следователно съвместният анализ е начин да разберете кои са тези най-предпочитани характеристики и какво е готов клиентът да търгува в замяна.
Например един производител на автомобили може да намери клиенти, които ценят по-ниски цени и по-добра икономия на гориво при по-голямо вътрешно пространство и повече цветови възможности. Съвместният анализ ще използва приноса на клиентите, за да открие точно кои комбинации от функции, които купувачите наистина ценят и предпочитат, като ги класират като основни характеристики по реда на предпочитанията им.Тогава анализаторът ще използва статистически модели за оценка на тези отговори. Крайният продукт е писмен доклад за съвместния анализ, който може да помогне на вашата компания да подобри и подобри плановете за продажби, маркетинг и производство, за да отговори по-добре на нуждите и предпочитанията на клиентите ви.
Проучване на намеренията на купувача
Малък бизнес може също да проучи потенциалните си клиенти за намеренията си, за да прогнозира бъдещото търсене. Намеренията анкетират анкетираните за това какво възнамеряват да купуват и кога възнамеряват да купуват в бъдеще.
Вероятно сте видели тези проучвания в мрежата. Например, на сайта на медиите може да бъдете подканени да попълните кратко проучване, за да получите достъп до съдържанието. След това изследването може да постави два или три въпроса за намерението ви да закупите определен продукт през следващите шест месеца, например нова кола или гореща вана.
Отговорите на анкетата след това дават на анализатора определена вероятност, че лицето, отговарящо на въпросите, ще действа по определен начин. Например, ако въпросът задава въпроса колко е вероятно да закупите нова кола през следващите шест месеца и дадете набор от отговори от нула (не е вероятно) до 10 (сигурност), отговор от осем може да се преведе на 80% вероятност. Съвкупната вероятност може след това да предложи път напред към нов продукт, който се планира от вашия бизнес.
Метод на Delphi
Има и друг метод за прогнозиране на търсенето, базиран на изследване, наречен Delphi метод или Delphi техника. Вместо това, вместо да проверяват клиентите, в този метод се извършват експертни проучвания сред бизнеса.
Друга основна разлика от проучването на намеренията на купувача е, че проучванията на Делфи са анонимно проведени в поредица от кръгове, прекъснати от анализатор, обобщаващ мненията, изразени в предишния кръг, след което използват този анализ, за да създадат следващия набор от въпроси.
Проучените експерти получават достъп до статистическото обобщение, както и до новите въпроси. Всеки кръг иска от експерта да се придържа към своя предходен отговор или му дава възможност да промени оценката си, въз основа на начина, по който отговориха други експерти.
Следователно целта на метода Delphi е да помогне на група експерти във вашата област да постигнат консенсус. Когато експертната група достигне до този консенсус за конкретни развития на пазара на вашия бизнес, можете да използвате този консенсус, за да подпомогнете бъдещите разработки на продукти, продажбите и маркетинговите кампании.
