SPSS, която представлява статистически пакет за социалните науки, е приложение, което може да помогне при обработката на количествени данни. Преди SPSS изследователите трябваше да проведат на ръка статистически тестове на масиви от данни. SPSS обаче автоматизира този процес. Не само, че SPSS ви позволява да стартирате статистически тестове, можете да използвате и SPSS за други цели.
Събиране на данни и организация
SPSS често се използва като инструмент за събиране на данни от изследователи. Екранът за въвеждане на данни в SPSS изглежда много подобно на всеки друг софтуер за електронни таблици. Можете да въведете променливи и количествени данни и да запишете файла като файл с данни. Освен това можете да организирате данните си в SPSS, като присвоите свойства на различни променливи. Например, можете да определите променлива като номинална променлива и тази информация да се съхранява в SPSS. Следващият път, когато получите достъп до файла с данни, който може да бъде седмици, месеци или дори години, ще можете да видите точно как са организирани данните ви.
Изход за данни
След като данните бъдат събрани и въведени в информационния лист в SPSS, можете да създадете изходен файл от данните. Например, можете да създадете честотни разпределения на вашите данни, за да определите дали вашият набор от данни е нормално разпределен. Разпределението на честотата се показва в изходен файл. Можете да експортирате елементи от изходния файл и да ги поставите в изследователска статия, която пишете. Следователно, вместо да пресъздадете таблица или графика, можете да вземете таблицата или графиката директно от изходния файл на данните от SPSS.
Статистически тестове
Най-очевидното използване на SPSS е да се използва софтуера за провеждане на статистически тестове. SPSS има всички най-широко използвани статистически тестове, вградени в софтуера. Затова няма да се налага да правите математически уравнения на ръка. След като стартирате статистически тест, всички свързани изходи се показват в изходния файл на данните. Можете също така да трансформирате данните си чрез извършване на разширени статистически трансформации. Това е особено полезно за данни, които обикновено не се разпространяват.
