Оценката на разходите се отнася до анализ на разходите за проекти, доставки и актуализации в бизнеса; Анализът обикновено се извършва чрез софтуер или поне определен процес на изследване и докладване. Моделите за оценка на разходите са добре познат сектор от системи за управление на данни и процеси и много видове, които компаниите могат да използват въз основа на техните бизнес модели. Тези модели имат присъщи силни страни, но също така идват със слабости, които могат да ги направят трудни за използване в някои ситуации.
Гъвкави области на изчисление
Моделите за оценка на разходите тълкуват разходите. Някои използват масив от алгоритмични модели, за да присвоят стойности на определени фактори, за да изчислят разходите. Други модели включват модел на експертна оценка и оценка на аналогия.
Ефективност и контрол на разходите
Ефективността се отнася до способността да се изпълнява задачата бързо и точно, като се спестява време и пари. Когато се избере правилния тип модел, бизнесът може да реализира печалби от ефективност, като използва оценка на разходите, за да изчисли бързо разходите и да направи избор за финансиране на проекти, избор на доставчици и други дейности.
субективност
В посока надолу, оценката на разходите е донякъде субективна. Дори и при алгоритмичните модели, обикновено зависи от бизнеса да тегли определени стойности над другите и да присвоява правилните стойности на факторите. Другите варианти на модела са още по-субективни. Това означава, че понякога мениджърът може да прави грешки също толкова лесно, когато използва модел за оценка на разходите, отколкото когато работи без него.
Променливи фактори
В един перфектен свят, факторите остават стабилни и модели за оценка на разходите винаги дават точни резултати. За съжаление, пазарите са в постоянен поток, цените се променят и технологиите винаги се движат напред. Това води до постоянни промени в цената, което означава, че разходите трябва често да се актуализират и стойностите да се променят, за да съответстват. Това може да доведе до изтичане на времето, особено при много сложни модели.