Статистика, използвана при определяне на застрахователните ставки

Zeitgeist Addendum (Юни 2024)

Zeitgeist Addendum (Юни 2024)

Съдържание:

Anonim

Въпреки че статистиката е важна за много видове бизнес, тя е особено важна за застрахователния сектор. Статистиката се използва, за да се определи какъв риск представлява застрахован за застрахователна компания, какъв процент от полиците е вероятно да изплати и колко пари може да очаква компанията да изплати в искове.

актюери

Актюерът е лице, обучено в инвестиционни стратегии и статистически инструменти. Актюерите трябва да знаят инвестиционни стратегии в застраховането поради разнообразния асортимент от продукти в областта на застраховането. Например, актюерът може да работи с пенсии и пенсиониране по застраховка "Живот". От актюерите се изисква да преминат тежки прегледи в почти всяка страна, за да докажат, че имат солидни познания за вероятността и статистиката.

Взимам решения

Статистиката не е точна наука: актюерите разглеждат статистически данни и най-добре предполагат какво им казват данните. За да се подготвят за вземане на решения, актюерите изучават теорията на решенията, подмножество на математиката и статистиката, което включва теория на игрите. Теорията на игрите помага на актюера да разбере какво може да направи човек и защо. Например, ако притежател на автомобилна застраховка влезе в дълг, той може да е по-вероятно да подаде фалшива претенция за автомобила си, за да печели пари. Няма конкретни данни за този тип човешко поведение; решението за налагане на по-висока премия за определени рискове се прави от актюера въз основа на неговата база от знания.

Дистрибуции на загуби

Разпределението на загубите може да даде на актюера картина на поведението на искове за определен период от време или да покаже как категориите претенции се натрупват един срещу друг. Например, актюерът може да конструира хистограма, вид лентова графика, която сравнява категориите. Графиката може да покаже как претенциите се отнасят до възрастовите групи за животозастраховане. Актюерът ще може да разгледа тенденциите и да види дали са необходими по-високи премии за определени възрастови групи.

Линейни модели

Може да се използва линеен модел, за да се види дали една категория или елемент са свързани с друг. Пример за линеен модел е линейната регресия: точките от данни се нанасят на графиката, за да се види дали те имат линейна връзка; с други думи, може ли да се използва права линия за представяне на данните. Ако може да се начертае права линия, това означава, че има връзка между двете категории. Може да се използва линеен модел, за да се намери информация за възрастта, пола, заплатата и други характеристики, свързани с размера на иска.

Модели от времеви редове

Моделът на динамичните редове е мястото, където актюерът разглежда начина, по който даден елемент изпълнява във времето. Например, те могат да разгледат как историята на вземанията на полиците се променя с течение на времето, за да се определи колко да се таксуват за специфични характеристики на притежателите на полици или те могат да проучат изпълнението на инвестициите за определен период от време, за да определят лихвите, които да начисляват за застраховки за цял живот.