Тъй като областта за анализ на данни става все по-популярна във всички канали, хората все повече осъзнават важността на валидните резултати. Независимо дали публикувате приятелска анкета във Facebook или провеждате широко проучване за вашия работодател, трябва да можете да получите точни данни от резултатите от проучването. Това означава да се използва един от многото налични инструменти днес.
Разбиране на събраните данни
Преди да решите кой статистически инструмент да използвате, трябва първо да разберете събраните данни. Проучванията често са под формата на въпросници, като отговорите варират от множествен избор до отворен. Статистиците могат да използват и извадки, които им позволяват да вземат подмножество от по-голямо население, избирайки да предположи, че извадката представлява цялото. Събирачите на данни трябва също да вземат под внимание променливите, тъй като резултатите могат да бъдат изкривени чрез избиране на участници, които вече имат някои общи черти. Ако се опитвате да определите връзката между някои региони и разпространението на рака на белите дробове, например, бихте искали да включите функции като навици за пушене.
Съществуват и два основни вида статистически данни: описателни и подзаконови. Дескриптивната статистика търси прилики между всички членове на дадена популация, докато сходни статистически данни правят предположения за популацията въз основа на тенденциите, наблюдавани в данните. С подвеждащата статистика често изследването започва с хипотеза. Например, "Депресията е по-разпространена сред възрастните хора, които живеят сами, отколкото възрастните хора, които споделят един дом."
Познаване с инструментите
След като бъдат събрани всички отговори от проучване, статистиците трябва да намерят начин да го организират по начин, който да може да бъде проучен. Простите изследвания могат да бъдат събрани в електронна таблица на Excel, като редовете са създадени, за да представят всеки отговор. Но основните електронни таблици имат своите ограничения, поради което по-напредналите статистици се насочват към статистически инструменти, специфични за събиране и анализиране на данни.
Често софтуерът, използван за събиране на данни от проучвания, може да се използва и за управлението му. Инструменти като SurveyMonkey ще покажат резултатите като проценти и числа, като също така ще ви позволят да препращате отговорите въз основа на видовете отговорили хора. Ако изследването достигне до извадка от мъже и жени, например, данните могат да бъдат сегментирани по възраст, пол и географско местоположение, стига да събирате тези данни по време на анкетираните участници.
Обучението за създаване и използване на основни изследвания е по-лесно от всякога, благодарение на технологията. Въпреки това, напредналият анализ на данни често се събира от специалисти, специализирани в статистическата работа, и използват интензивни инструменти като MATLAB и SAS Business Intelligence. Тези инструменти могат да бъдат скъпи и да идват с тежка крива на обучение, често изискваща специализирано обучение, за да ги използват.
