Количествените и качествени методологии за прогнозиране помагат на мениджърите да разработват бизнес цели и задачи. Бизнес прогнозите могат да се основават на исторически модели на данни, които се използват за прогнозиране на бъдещото пазарно поведение. Методът за прогнозиране на времеви редове е инструмент за анализ на данни, който измерва историческите данни - например, използвайки линейни графики - за прогнозиране на бъдещи условия и събития. Целта на метода на динамичните редове е да идентифицира значими характеристики в данните, които могат да бъдат използвани при изготвянето на изявления за бъдещи резултати.
надеждност
Историческите данни, използвани при тестовете от времеви редове, представляват условия, отчитащи прогресивна линейна диаграма. Методът на прогнозиране на динамичните редове е най-надежден, когато данните представляват широк период от време. Информацията за условията може да бъде извлечена чрез измерване на данни в различни интервали от време - например, на час, дневно, месечно, тримесечно, годишно или във всеки друг интервал от време. Прогнозите са най-точните, когато се основават на голям брой наблюдения за по-дълги периоди от време за измерване на моделите в условия.
Сезонни модели
Измерените и сравнени от година на година отклонения от точки от данни могат да разкрият сезонни колебания, които могат да послужат като основа за бъдещи прогнози. Този вид информация е от особено значение за пазарите, чиито продукти варират сезонно, като например търговията на дребно на стоки и дрехи. За търговците на дребно например данните от динамичните редове могат да разкрият, че потребителското търсене на зимни шипове в отделен период от време всяка година, информация, която би била важна за прогнозиране на производството и изискванията за доставка.
Оценки на тенденциите
Като линеен модел на анализ, методът на динамичните редове може да се използва и за идентифициране на тенденциите. Данните за тенденциите при отчитане от графиките на динамичните редове могат да бъдат полезни за мениджърите, когато измерванията показват увеличение или намаление на продажбите за даден продукт или стока. Например, възходящата тенденция в ежедневните продажби на притурка X в конкретен франчайз магазин може да послужи като основа за оценката на тенденциите на подобни места, разположени на франчайз магазини.
Растеж
Методът от времеви редове е полезен инструмент за измерване както на финансовия, така и на ендогенния растеж, според професор Хосейн Аршам от университета в Балтимор. За разлика от финансовия растеж, ендогенният растеж е развитие, което се случва отвътре от вътрешния човешки капитал на организацията, което може да доведе до икономически растеж. Въздействието на променливите на политиката, например, може да бъде доказано чрез тестове на времеви редове.
