Какво представлява анализът на данните?

CALtacho - Софтуер за анализ и архивиране на данни (Юли 2024)

CALtacho - Софтуер за анализ и архивиране на данни (Юли 2024)

Съдържание:

Anonim

Анализът на данните включва извличане на информация за идентифициране на предсказуеми модели, интерпретиране на резултатите и вземане на бизнес решения. Софтуерните решения често се използват за извършване на ефективен и оптимален анализ на данните. Компаниите използват анализ в области като стратегическо управление, маркетинг и продажби, бизнес развитие и човешки ресурси.

Стратегическо управление

Фирмените съвети и мениджъри се срещат периодично, за да разработят насочени към бъдещето цели и стратегии. Данните се анализират, за да се гарантира, че целите и стратегиите се определят количествено, в съответствие с настоящата ситуация на компанията и въз основа на бизнес интелигентност, а не на предчувствия. За да могат лидерите да установят цел за увеличаване на пазарния дял с 5% в рамките на две години, данните за приходите на компанията се сравняват с данните за приходите от индустрията, за да се идентифицира настоящият пазарен дял. Тенденциите на пазарния дял и прогнозираните данни за приходите са полезни при определяне на разумни цели. Компаниите също анализират конкурентни данни, като приходи, печалба и размер на пазара, за да идентифицират благоприятните силни страни за стимулиране на планирането.

Маркетинг и продажби

Функциите за маркетинг и продажби са силно обусловени от данните от 2015 г. Софтуерните програми се използват за събиране и оценка на пазарните проучвания. Компаниите използват данни, за да се запознаят по-добре с характеристиките на целевите клиенти. Цел, например, проследява всички демографски данни, като например възраст и пол, както и поведението на транзакциите на клиентите си чрез индивидуално присвоен "ID на госта". Проследяването на тези подробности дава възможност за силно насочени рекламни кампании за директна поща или електронна поща.

Известната система за бизнес маркетинг, управлението на взаимоотношенията с клиентите, също е изградена на базата на софтуер за данни. Маркетолозите използват данни от профили и поведенчески истории на транзакции, за да намерят модели на активност. Такива модели се използват за насочване на правилните клиенти по правилния начин с рекламни материали. Това спомага за подобряване на продажбите и обслужващите дейности. Продавачите използват CRM, за да управляват по-добре текущото взаимодействие с потенциални клиенти и клиенти, както и да водят бележки за основните си клиенти.

Бизнес развитие

Приложенията за бизнес развитие с анализ на данни са тясно свързани с маркетинговите приложения. Например търговците на дребно често анализират данните на клиентите, за да определят местата за нови магазини. Ако съществуващо местоположение привлече значителен трафик от радиус от 45 до 60 мили, например, компанията може да добави нови магазини в близките градове, за да се погрижи за по-големи части от тези пазари. Компаниите могат да диверсифицират продуктовите миксове в определени категории, като идентифицират кои видове решения се отнасят най-много до техните най-ценни клиенти. Проучванията често се използват за събиране и тълкуване на данни от клиентите за техните предпочитания.

Човешки ресурси

Анализът на данните се използва и в човешките ресурси, тъй като той е по-скоро стратегически процес, отколкото бизнес функция. HR специалистите използват софтуер за анализ на данни за управление на таланти, който включва проектиране на нуждите на служителите в различни отдели и позиции в съответствие с целите на компанията. Анализът на данните се използва и при оценките на служителите и поставянето на цели. Работниците по обслужване на клиенти често получават оценки на удовлетвореността на клиентите. Ако компанията определи, че средната оценка е 92%, тя може да създаде планове за обучение и развитие, за да повиши средната стойност до 95% в рамките на три месеца. Също така, работниците, които постигат резултати над 95 или 96 процента, могат да получават бонуси или други стимули. Системите за точкуване на данни се използват също и при вземането на решения за промоция, понякога, за да се гарантира обективност. Отделите по човешки ресурси също проследяват текучеството и задържането на служителите.