Никой не познава бизнеса ви по-добре от вас, но това може да бъде меч с две остриета, когато става въпрос за прогнозиране на бъдещите резултати на вашата компания. Позовавайки се на личните си познания за пазара, вашите клиенти и способностите на вашия персонал могат да доведат до прекалено оптимистични прогнози. Добавянето на някои количествени методи за прогнозиране на приходите и разходите може да ви помогне да съберете по-обективна картина.
Методи за количествено прогнозиране
Количествените методи за прогнозиране разчитат на цифри, а не на експертиза. Качествените прогнози се основават на прогнози, които включват интуиция, опит и обратна връзка от външни заинтересовани страни, като доставчици и клиенти. С количественото прогнозиране, малкият бизнес може да погледне на приходите си за последните три години и да разгледа неговите числа по тримесечия, за да забележи сезонните модели. Количественото прогнозиране ви помага да регулирате числата чрез по-голяма тежест на последните данни, позволявайки на компанията да забележи тенденции, които биха могли да осигурят по-добри прогнози.
Адреси и уважава историята
Собствениците на малък бизнес може да се изкушат да третират лошото представяне от миналото като аномалия или да го приписват на субективния фактор, който вече няма да съществува. Използвайки обективни, количествено измерими исторически данни, можете да създавате прогнози за продажби, приходи или разходи въз основа на историята си като един инструмент при създаването на окончателните си прогнози. Това може да осигури най-лошия сценарий, което ви позволява да планирате как ще се обръщате, ако това се случи.
Елиминира или намалява надутите прогнози
Помага при добавянето на количествени инструменти за прогнозиране ентусиазъм или фалшиви номера от служители, които са нервни, че не показват положителни цифри за техните области на изпълнение. Дори въоръжени с последователна, субективна информация, събрана от клиенти, доставчици и ключови мениджъри, може да разчитате прекалено на това качествено изследване, ако не влошите или балансирате с количествени данни.
Намира модели
Когато поставяте данни в компютърни програми, дори нещо толкова просто като електронна таблица на Excel, можете да намерите модели, които ви помагат да направите по-точни прогнози. Можете да анализирате данните за разходите и приходите по дати, области на вашата компания, клиент или доставчик. Например, може да откриете, че продажбите от най-добрите ви продукти са нараснали миналата година, но не толкова, колкото през предходните години. Това може да е знак, че сте наситили пазара си и не трябва да очаквате увеличаване на продажбите на този продукт през следващата година. Може да откриете, че производствените Ви разходи са намалели през последния месец, след като сте добавили нова машина, което ви дава по-голяма тежест на тези цифри във вашите прогнози.
По-добро привличане на външни заинтересовани страни
Ако търсите да получите кредит, намерете инвеститор, сигурен кредит, добавете партньор или продайте бизнеса си, колкото по-обективни са вашите номера, толкова по-вероятно е да получите това, от което имате нужда. Ако показвате твърди номера въз основа на данни, потенциалните партньори ще се чувстват по-удобно с вашите прогнози, отколкото ако направите своя терен с обосновка, като например „ние изследвахме нашите клиенти“ или „въз основа на прогнозите на нашите търговски представители“, или „нашите“ опитът ни казва това. ”
