Бизнес мениджърите използват статистиката като помощно средство за вземане на решения в условията на несигурност. Статистиката може да се използва за изготвяне на прогнози за продажбите, финансов анализ на проекти за капиталови разходи, изграждане на прогнози за печалбата за нов продукт, създаване на производствени количества и извършване на анализ на извадки, за да се определи качеството на продукта. Използването на статистически данни предоставя реални данни за сложни ситуации, вместо да се вземат решения, основани на необосновани предчувствия.
Измерване на резултатите
Често използваната статистика е за измерване на ефективността. Например, можете да съберете данни за малък брой продуктови единици, за да направите оценка за нивото на качеството на цяла партида продукция; това е известно като статистическа извадка и се използва за определяне дали да се приеме или отхвърли партида. Друга употреба може да бъде анализът на продукцията на работника, за да се установи дали работникът отговаря на желаните стандарти за производителност. Ако това не е така, може да са необходими корекции като подобрения в оборудването, промяна в работната среда или по-добра комуникация.
Прогнозиране
Мениджърите анализират минали данни, за да намерят статистически тенденции и да правят прогнози за бъдещето. Например, можете да анализирате предишните продажби на всички продадени продукти, за да направите приблизителни оценки за обема на бъдещите продажби при определени икономически условия. След това тези прогнози ще бъдат използвани за създаване на производствени графици.
Като пример, помислете за фермера, който трябва да реши дали да засадят соя или царевица. Разбира се, земеделският производител иска да максимизира броя на бушелите, произведени при добри или лоши метеорологични условия; Всяка климатична обстановка има известна вероятност за възникване. Анализът на историческите данни ще покаже обема на соята или царевицата, произведени в редица климатични условия в определен географски район. От този статистически модел земеделският производител може да вземе информирано решение за това кой продукт да засадят.
Риск / възвръщаемост на инвестициите
Целта на нов проект за капиталови разходи е да се оптимизира възвръщаемостта на инвестициите и да се минимизира рискът. Статистическите методи могат да позволят на мениджъра да оцени проекта в различни икономически среди, променяйки предпочитанията на потребителите и силата на конкуренцията.
Проучване на пазара
Компаниите използват статистически данни за пазарни проучвания и разработване на нови продукти. Те правят случайни проучвания на потребителите, за да преценят пазарното приемане и потенциала за предложен продукт. Мениджърите искат да знаят дали ще има достатъчно търсене на продукта. Има ли достатъчно търсене, за да се оправдае харченето на пари за разработване на продукта и в крайна сметка за изграждане на завод за неговото производство? От статистическия анализ е конструиран модел на прекъсване за определяне на обема на продажбите, необходим за успеха на продукта.
Ограничения на използването на статистически данни
Докато използването на статистически данни за вземане на решения е полезно, то има ограничения. Например, размерът на извадката, използвана в пазарните проучвания, е фактор. По-големите образци биха довели до по-добро качество на резултатите, но по-големите проби струват повече пари и са чувствителни към закона за намаляващата възвръщаемост. Това е класическият компромис между разходите за получаване на по-точни резултати срещу бюджета и времевите ограничения.
Използването на исторически данни за конструиране на статистически модели за прогнозиране не отчита никакви причинно-следствени промени на пазара. Икономическата среда непрекъснато се променя и поведението и вкусовете на потребителите. Мениджърите трябва да са наясно с тези промени и да ги включат в своите решения.
Когато се използват правилно, статистическите методи правят процеса на вземане на решения много по-лесен. Прилагането на статистиката обаче е едновременно изкуство и наука и не трябва да се използва като единствена основа за вземане на решения. Когато тълкувате резултатите от статистическия анализ, направете оценка въз основа на собствения си опит от реалния живот и други качествени фактори, които не са включени в математическия модел.
