Дисперсията измерва колко широко разпръснати са данните за даден набор от данни. Стандартното отклонение е силно повлияно от екстремни екстремали, които от своя страна влияят на средното. Средното абсолютно отклонение се основава на медианата, която може да осигури измерване на основните данни, без да се влияе от няколко екстремни точки от данните. Според “Бизнес статистиката” на Naval Bajpai, средното абсолютно отклонение (MAD) осигурява абсолютна мярка на дисперсия, която не се влияе от екстремни екстремали, които могат да изхвърлят статистическия анализ, основан на средствата и стандартните отклонения.
Елементи, от които се нуждаете
-
Набор от данни
-
калкулатор
Изчисляване на медианата
Избройте всички наблюдения в набора от данни от най-малкото до най-голямото. Ако дадено число се появява повече от веднъж, посочете го толкова пъти, колкото се случва.
Избройте броя на наблюденията.
Разделете броя на наблюденията на 2. Ако има нечетен брой наблюдения и по този начин те не могат да бъдат равномерно разделени, средното наблюдение е медианата. В противен случай, тази средна стойност на двете средни числа е в средата.
Вземете две наблюдения, които са точно над и под половината. След това средните две наблюдения са средни. Тази стойност е медиана.
Изчисляване на средното абсолютно отклонение
Извадете всяка стойност от набора от данни от медианата. Това дава отклонението на всяка точка от данните от медианата.
Общо всички отклонения за набора от данни. Това може да бъде ускорено с помощта на калкулатор.
Разделете общата сума за всички отклонения за данните, определени от броя на наблюденията. Резултатът е средното абсолютно отклонение.
Съвети
-
Според книгата „Практически статистически данни за аналитичния учен”, докато MAD не е оценка на стандартното отклонение, ако разпределението на данните е приблизително нормално, умножаване на MAD с 1.483 осигурява приблизителна оценка на стандартното отклонение.
Внимание
Медианната статистика не може да се използва в шест сигма статистически данни, базирани на качеството.
