Факторният анализ се използва за откриване на фактори сред наблюдаваните променливи или „латентни” променливи. По подобен начин, ако набор от данни съдържа преобладаващ брой променливи, може да се извърши факторен анализ, за да се намали броят на променливите за анализ. Факторният анализ ще групира подобни променливи, произвеждайки набор от фактори или компилирани променливи, които да се използват за по-нататъшен анализ. Софтуерният пакет за статистически анализ ще бъде от ключово значение за изчислението на факторния анализ. Примери за пакети за статистически анализи са SPSS и SAS.
Елементи, от които се нуждаете
-
Набор от данни (с голям брой променливи)
-
Софтуер за статистически анализ
Генериране на корелационна матрица в набора от данни. Корелационна матрица е таблица на коефициентите на корелация. Корелационен коефициент е количествената единица на корелация. Този номер изразява посоката и силата на линейната връзка, измерена между две случайни променливи.
Установете базовите линии за желаните фактори (компилирани променливи). Например, ако инструментът за събиране на данни е проучване и отговорите се измерват от 1 - Най-малко желаният резултат до 10 - Най-желаният резултат, стойности от 8, 9 и 10 могат да бъдат изследвани и съответните променливи, групирани според сходствата за създаване фактори.
Завъртете фактори, за да максимизирате линейните връзки между фактори и променливи. За тази функция статистическото приложение показва стойността си. Броят на необходимите ръчни изчисления би бил масивен за голям набор от данни.
Генерирайте и отпечатайте изходния отчет. Изходният доклад ще включва следните раздели: Дескриптивна статистика, корелационна матрица, тест на Кайзер-Майер-Олкин и Бартлет, общинства, график на сипета, факторна матрица и завъртяна матрица на фактора.
Интерпретирайте резултатите от статистическото приложение въз основа на интуитивно познаване на данните и емпиричните въпроси, на които трябва да се отговори.
