За да получите информация за определена популация, като например студентите в даден университет, е удобно да използвате представителна извадка от ученици. Изследователят получава информация от тази извадка и разширява резултатите от изследването върху цялото население. Този метод опростява процеса на изследване. Съществуват различни начини за получаване на статистически обоснована извадка от населението. Един такъв метод е пропорционалното разпределение, което е един вид стратифициран метод за вземане на проби.
Стратифицирано вземане на проби
Стратифицираната извадка разделя населението на различни слоеве въз основа на определена характеристика. Например, един изследовател може да раздели населението въз основа на доходите в пласт с ниски доходи, пласт със средни доходи и пласт с високи доходи. Изследователят трябва да избере характеристиката по такъв начин, че извадките, избрани от всеки слой, да са представителни за колкото е възможно по-слоеве.
Пропорционално разпределение
След като изследователят раздели населението на различни слоеве, възниква въпросът колко души да вземат от всяка страта. Ако една страта се състои от 1000 души, например, и друга от 2000 души, е необходимо да се изготвят образци, които да представят тези по-големи групи по адекватен начин. Един метод за изготвяне на проби от различни слоеве е пропорционално разпределение. В този метод изследователят привлича същия брой хора от всеки пласт, като например 5% от страта, за да служи като извадка.
простота
Едно от основните предимства на пропорционалното разпределение е, че това е прост метод за изпълнение. Изборът на 5% от населението от всяка страта е сравнително лесна техника. Има и други методи за вземане на проби, които налагат привличане на различен брой хора от всеки слой, така че да представят адекватно разнообразието в мненията на хората във всяка страта.
Представителността
Друго предимство на пропорционалното разпределение е, че той произвежда размер на извадката, който е представителен за размера на страта в рамките на населението. Ако например една група се състои от 1000 души и друга от 2 000 души, пропорционалното разпределение би могло да състави извадка от 1% от всяка страта. Това означава, че изследователят ще избере 10 души от първия слой и 20 души от втория слой. Тъй като във втория слой има повече хора от първия, тази извадка е по-представителна за населението, отколкото избирането на еднакъв брой проби от всеки слой.
