Как да изчислим коефициента на запълване

Using a confidence interval to test slope | More on regression | AP Statistics | Khan Academy (Юли 2024)

Using a confidence interval to test slope | More on regression | AP Statistics | Khan Academy (Юли 2024)

Съдържание:

Anonim

Без значение какъв вид бизнес ще стартирате, важно е да запазите клиентите си щастливи. Един очевиден начин да направите това е като се уверите, че вашите поръчки се доставят напълно и навреме, всеки път. Макар че е възможно да се познае скоростта на превоза Ви въз основа на обратните документи и оплакванията на клиентите, много по-научен метод е да се изчисли коефициентът на запълване.

Съвети

  • Степента на запълване показва процента на клиентското търсене, който е изпълнен изцяло и навреме чрез незабавна наличност на запасите.

Какво е процентът на пълнене?

Степента на запълване е метод за изчисляване какъв процент от вашите клиентски поръчки се доставят изцяло и навреме като процент от общите пратки, които извършвате. С други думи, той ви казва колко точно обслужвате клиентите си чрез незабавна наличност на запасите. Разбирането на степента на пълнене е изключително важно, защото то има значително влияние върху лоялността на клиентите. Ниските нива на запълване означават, че нямате достатъчно наличност, за да изпълнявате поръчки, и оставяте висок процент от клиентите си. Следващия път те могат да поръчат от вашите конкуренти над вас.

Различни видове тарифи за попълване

Степента на запълване не е един показател, а много. Например, можете да изчислите коефициента на пълнене за клиентски поръчки, доставени или за отдел за складиране, което ви показва колко често се случва ситуация на изчерпване на наличности за конкретна позиция от инвентара. Фирмите често ще проследяват няколко процента на попълване и събират данните, за да открият причината за проблема. Данните трябва да сочат към това, кои елементи често не са налични, кои елементи имат най-голямо отрицателно въздействие върху изпълнението на поръчките и какви подобрения ще доведат до по-голяма удовлетвореност на клиентите и повече продажби.

Как да изчислим коефициента на запълване

Няма стандартизиран метод за изчисляване на коефициентите на запълване, тъй като има толкова много различни променливи. Обикновено ще започнете, като изберете времева рамка, като последния месец или два месеца. Тогава, за всеки ден през този период, ще преброите колко клиенти са получили перфектни пратки или дали даден инвентар е в или извън склад. Последната стъпка е да се определи процентът. Например, ако даден инвентар е бил на склад за 35 от последните 60 дни, процентът на попълване за тази позиция е 58,3%.

Пример за изчисляване на процента на напълване

Да предположим, че клиентът поръчва 100 случая на джаджи, но имате само 75 случая във вашия склад. Значи ти ги изпращаш. Степента на запълване за тази поръчка е равна на 75, разделена на 100 или 0.75. Някои предпочитат да изразят запълването като процент: 75%. Ако изпратите още 10 случая на продукт утре, процентът на пълнене ще се увеличи до 85, разделен на 100, или 85 процента. Дали това е добър процент на запълване зависи от вашия бизнес, индустрията и конкурентната среда. В идеалния случай трябва да снимате за 100 процента.

Какво означава всичко това

Задните поръчки и запасите могат да повлияят негативно на нивата на обслужване на клиентите и са причина за загубени продажби. Обикновените инструменти, като например нивото на запълване, могат да ви помогнат да подобрите ефективността на управлението на запасите, като подчертаете някои ключови оперативни решения и решения за обслужване на клиенти. Колко инвентара трябва да задържите преди пускането, за да избегнете запасите? Как трябва да отговаряте, когато рекламните места спаднат твърде ниско? На ниво обслужване на клиенти информацията, която попълва данните за скоростта, гарантира, че вашите представители не продават продукти, които не са налични, и ви помага да вземате решения заедно с клиента за това дали да замените продукта или да отложите доставката, докато цялата поръчка е готов. Целта е да се управляват очакванията на клиентите и да се минимизира загубата на продажби.