Интуицията може да ви отведе дълъг път в бизнеса, но има моменти, когато имате нужда от твърди данни, които да анализирате и цифри, които да хрущят. Процесът Six Sigma за постигане на най-качествени бизнес процеси определя няколко различни вида данни. Данните за атрибутите са от сортовете „да“ или „не“, например дали ключът за светлина е включен или изключен. Променливите данни са за измерване, като променящите се нива на светлина, докато регулирате димера. И двете са важна информация, но променливите данни обикновено са по-полезни.
Променлива Vs. Атрибут
Данните за атрибутите се фокусират върху числа, променливите данни се фокусират върху измерванията. Да предположим, например, че събирате данни за дефектни продукти, които се оказват на вашата сглобяема линия. Данните за атрибутите просто класифицират изхода като дефектен или недефектен. Ако събирате променливи данни, може да погледнете колко лош е всеки дефектен продукт: 10% дефектен, 20% дефектен и т.н.
Нито едно от тях не е погрешно. Всичко зависи от това как искате да използвате данните. Ако практикувате подхода Six Sigma и искате да видите колко продукти отговарят на вашите високи стандарти, атрибутните данни могат да свършат работата. Ако искате да измерите качеството на всеки продукт, променливите данни вероятно са по-полезни.
Предимства на данните за атрибути
Има и други начини за класифициране на данните. Данните, които не се адаптират добре към номера, като цвят или вкус, се наричат например качествени данни. Данните за атрибутите са по-прости за събиране от качествени данни, така че е добър избор, ако търсите в двоично условие, където има само две алтернативи:
- Продуктът работи или не работи.
- Продавачът приключи сделката или не.
- Частите се вписват в слота, в който трябва да принадлежат, или не.
- Учениците преминават теста или не успяват.
Можете да компилирате данните за атрибутите, за да видите колко добре се изпълняват вашият процес, оборудване или персонал. Ако искате 80% от вашите ученици да издържат изпитите си, а само 20% от тях, това е проблем. Дали това е студентското тяло, учителите или някакъв друг въпрос ще трябва да бъдат определени.
Предимства на променливите данни
Данните за променливите могат да ви кажат много неща, които данните от атрибутите не могат. Да предположим, че тествате нови греди за използване в строителен проект. Данните за атрибутите ви показват процента на гредите, които се намират под натоварването, което поставяте върху тях. Променливите данни могат да ви кажат дали конкретна греда, която преминава теста, все още може да бъде опасно близо до отстъпване. Ако искате да знаете колко зле се провалят студентите, които са изпуснали изпитите си, променливите данни могат да ви дадат отговор.
