Диаграмата на Парето се основава на изследването на Вилефредо Парето. Той откри, че около 80% от цялото богатство на италианските градове, които проучва, е било държано от само 20% от семействата. Установено е, че принципът на Парето се прилага в други области - от икономиката до контрола на качеството. Диаграмите на Парето обаче имат няколко недостатъка.
Лесно е да се направи, но трудно за отстраняване на неизправности
Въз основа на принципа на Парето подобряването на всеки процес трябва да се съсредоточи върху 20% от проблемите, които причиняват повечето проблеми, за да имат най-голямо въздействие. Въпреки това, един от недостатъците на диаграмите на Парето е, че те не дават представа за основните причини. Например, диаграмата на Парето ще покаже, че половината от всички проблеми възникват при транспортиране и получаване. Анализ на ефектите на отказите, статистически графики за контрол на процесите, графики за изпълнение и диаграми на причинно-следствената връзка са необходими, за да се определят най-основните причини, поради които се появяват основните проблеми, идентифицирани от диаграмата на Парето.
Може да са необходими няколко парето графики
Диаграмите на Парето могат да покажат къде се срещат основните проблеми. Въпреки това, една диаграма може да не е достатъчна. За да се проследи причината за грешките до нейния източник, може да са необходими по-ниски нива на диаграми на Парето. Ако възникнат грешки при транспортирането и получаването, са необходими по-нататъшни анализи и повече графики, за да се покаже, че най-големият сътрудник е при вземането на поръчки или печатането на етикети. Друг недостатък на диаграмите на Парето е, че тъй като повече са създадени с по-фини детайли, също така е възможно да се изгубят от поглед тези причини в сравнение един с друг. Най-горните 20% от първопричините в анализа на Парето от два до три слоя надолу от оригиналната диаграма на Парето също трябва да се сравняват, така че целевото фиксиране да има най-голямо въздействие.
Качествени данни спрямо количествени данни
Диаграмите на Парето могат да показват само качествени данни, които могат да бъдат наблюдавани. Той просто показва честотата на даден атрибут или измерване. Един недостатък на генерирането на Pareto диаграми е, че те не могат да бъдат използвани за изчисляване на средната стойност на данните, нейната вариабилност или промени в измерените атрибути във времето. Тя не може да се използва за изчисляване на средната стойност, стандартното отклонение или друга статистика, необходима за превода на данните, събрани от дадена извадка, и оценка на състоянието на населението в реалния свят. Без количествени данни и статистически данни, изчислени от тези данни, не е възможно математически тестване на стойностите. Необходими са качествени статистически данни, за да се определи дали даден процес може да остане в границите на спецификацията. Въпреки че диаграмата на Парето може да покаже кой проблем е най-голям, той не може да се използва за изчисляване на колко лош е проблемът или колко далеч промените ще върнат процеса към спецификацията.
