Статистическият контрол на процесите (SPC) е стратегия за подобряване на процеса и контрол на качеството, която използва статистически базирани техники за наблюдение на процесите и идентифициране на области за подобрение. Д-р Уолтър Шухарт е пионер в техниките на SPC през 20-те години. Първоначално използван за оценка на производствените процеси, SPC има приложения в други индустриални настройки, както и в образованието, здравеопазването и правителствените услуги. Позовавайки се на графични дисплеи, SPC предлага начин за емпирично изследване на процесите и не изисква задълбочени статистически познания.
Елементи, от които се нуждаете
-
Данни
-
хартия
-
молив
-
калкулатор
Изграждане на контролна карта
Начертайте контролна диаграма, започвайки с хоризонтална линия, маркирайки я с точки от време, в които са взети измерванията във вашите данни. Например, ако пекарна иска да се увери, че една машина поставя достатъчен брой боровинки във всяка кифла, хлебарят може да направи измервания на работата на машината на интервали от време, като например на всеки 15 минути, на всеки 30 минути или на всеки час.
Начертайте вертикална линия, маркирайки я с достатъчно мащаб, за да покриете събраните данни. Ако стойностите в данните Ви варират от 0 до 20, нарисувайте съответната вертикална скала.
Начертайте данните на графиката си в последователност, подредена във времето. След това начертайте плътна линия, за да свържете точките. Това ще покаже модели на времеви вариации.
Изчисления и анализ
С калкулатора изчислете средната стойност на данните и начертайте хоризонтална линия на контролната си диаграма, която съответства на средната стойност на вашата вертикална ос. Ако например данните от пекарната показват средно 10 боровинки на кифла, бихте нарисували хоризонталната линия от точката, обозначена с 10 по вертикалната ос. Това е вашата централна линия.
Изчислява се стандартното отклонение, което е квадратният корен на дисперсията. За да получите дисперсията, разделете сумата на квадратните отклонения по броя на наблюденията минус един. След това вземете квадратен корен от тази цифра, за да получите вашето стандартно отклонение.
Начертайте две хоризонтални линии - горна граница и долна граница - на контролната си карта. Стойността на горната и долната граница може да варира, но нормата е равна на 3 стандартни отклонения (над и под средната стойност, илюстрирана от вашата централна линия).
Проверете завършената контролна диаграма, като проверите дали точките за данни попадат в горната и долната граница. Ако останат в границите, вашият процес е най-вероятно да контролира. Точките отвъд горната или долната граница обаче предполагат, че в този процес се случва нещо необичайно, изискващо вашето внимание.
Съвети
-
Използването на 3 стандартни отклонения над и под средната стойност за задаване на горните и долните граници е по-скоро насока, отколкото строг стандарт. Някои процеси, при които е необходим по-точен контрол, като по-тесни горни и долни граници, могат да бъдат подходящи.
