Линейният регресионен анализ е метод за анализ на данни, който има две или повече променливи. Чрез създаването на "най-добрата" линия за всички точки от данни в система с две променливи, стойностите на y могат да бъдат предвидени от известни стойности на x. Линейната регресия се използва в бизнеса за прогнозиране на събития, управление на качеството на продуктите и анализиране на различни типове данни за вземане на решения.
Анализ на линията на тренда
Линейната регресия се използва при създаването на линиите на тренда, които използват минали данни за прогнозиране на бъдещи резултати или "тенденции". Обикновено, линиите на тренда се използват в бизнеса, за да се покаже движението на финансови или продуктови атрибути във времето. Цените на акциите, цените на петрола или продуктовите спецификации могат да бъдат анализирани с помощта на тенденционни линии.
Анализ на риска за инвестиции
Моделът на ценообразуване на капиталовите активи е разработен с помощта на линеен регресионен анализ, а общата мярка за променливостта на акции или инвестиции е нейната бета - която се определя чрез линейна регресия. Линейната регресия и нейното използване са ключови при оценката на риска, свързан с повечето инвестиционни средства.
Продажби или пазарни прогнози
Многовариантната (с повече от две променливи) линейна регресия е сложен метод за прогнозиране на обема на продажбите или за движението на пазара, за да се създадат всеобхватни планове за растеж. Този метод е по-точен от анализа на тенденциите, тъй като анализът на тенденциите разглежда само как една променлива се променя спрямо друга, където този метод разглежда как една променлива ще се промени, когато се променят няколко други променливи.
Общ контрол на качеството
Методите за качествен контрол често използват линейна регресия, за да анализират ключови продуктови спецификации и други измерими параметри на качеството на продукта или организацията (като брой на жалбите на клиентите във времето и т.н.).
Линейна регресия в човешките ресурси
Методите за линейна регресия се използват и за прогнозиране на демографските характеристики и видовете бъдещи работни групи за големите компании. Това помага на фирмите да се подготвят за нуждите на работната сила чрез разработване на добри планове за наемане и планове за обучение на съществуващите служители.
